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HuggingFace Bio 团队发布 FineDNA——迄今最大的 DNA/基因组学大语言模型训练数据集，包含超过 3000 亿个词元的基因组与 DNA 相关文本、约 20 万条监督微调对话和约 9.8 万条可验证强化学习提示，以及将 Qwen3-14B 训练成最强开源 DNA 模型 Carbon-X 的完整代码与训练方案。
Hugging Face 发布了 Carbon-X，这是一个开源 DNA 语言模型，能够用通俗英语回答有关基因序列的问题。在 DNA 基准测试中，它的得分达到 66.7%，接近 GPT-6.1 Sol 的水平，而每道题的成本仅约为其 1/1800。该模型可在单块 80GB GPU 上运行，有望大幅降低医院和研究人员进行大规模变异分类的成本。不过，该模型尚未经过临床验证。
Carbon-X 是一个开放的 148 亿参数仅解码器模型，通过共享的 6-mer 词元流联合处理原始 DNA 和文本，在五项 DNA 基准测试中取得了 66.7% 的平均成绩——几乎与 GPT-6.1 Sol 持平——其权重采用 Apache 2.0 许可证，可装入单张 80GB GPU。
Hugging Face 发布了 Carbon-X，这是一个开源模型，允许用户用自然语言与 DNA 进行"对话"。该模型在 3000 亿个 token 的基因组序列和英文文本上进行了训练，旨在帮助研究人员解读基因突变并设计疗法。
Wired/Quanta 报道指出，AI 基因组基础模型（如 Evo 2、Genos、AlphaGenome）仍无法解读人类基因组复杂的三维物理结构及其基因调控机制，说明 AI 目前尚不足以真正破解我们的基因组。
一篇新论文重新审视了 DNA 发现的历史，认为 Rosalind Franklin 并没有在她著名的 Photo 51 图像中忽略螺旋结构，挑战了长期以来关于她贡献的叙事。
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，该平台为人类基因组中所有90亿个单字母DNA变异提供AI预测，加速生物学研究和疾病理解。
一个新的1.1B参数DNA基础模型MarinDNA v0.5 scaling ladder在Hugging Face上发布；它可以读取和生成DNA序列，据称在变异效应预测方面可与Evo 2 40B相媲美。
一种基于CRISPR的新型酶在早期测试中显示出靶向致癌突变并撕裂癌症DNA的潜力。
Huggingface 开源了基因组基础模型，包括 Carbon，一个 DNA 模型，其速度比次优模型快 275 倍，并且可以在单个 GPU 上不到两天内处理整个人类基因组。