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面向ReRAM的模型微调:解决I-V非线性和保持误差问题

arXiv cs.LG · 4天前 缓存

提出了一种基于微调的硬件感知训练算法,以减轻ReRAM交叉阵列中的I-V非线性和保持误差,从而以最小开销实现鲁棒的DNN部署。在图像分类和问答任务上进行了评估,达到了接近基线的准确率。

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