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本文提出了EGTA，一种面向同声传译的基于证据的术语自适应框架，该框架选择性地使用文档特定术语来改进罕见词的翻译，在无需全模型微调的情况下，在命名实体和缩写召回率方面取得了显著提升。
Jerry Liu讨论了为AI代理构建文档上下文层的内容，涵盖检索进化、OCR挑战以及未来的代理原生文档格式，这是基于他在AI工程师世界博览会2026上的演讲。
Simon Willison 更新了他的 OpenAI WebRTC 音频会话工具，以支持新的 GPT-Realtime-2 模型，并增加了文档上下文功能，用于对话式音频讨论。
Jerry Liu讨论了金融领域的AI代理如何依赖于从文档中获取的高质量上下文工程，涵盖了如发票处理和股权研究等用例，并分享了研讨会幻灯片和用于构建带有人工审核的文档解析管道的代码仓库。