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从提取到受治理的记忆:多智能体知识图谱构建与领域专家评审

arXiv cs.AI ↗ · 2026-09-01 缓存

本文提出了MAGG,一个用于构建受治理知识图谱的多智能体框架,通过领域专家评审,提升知识提取和问答性能,优于如Microsoft GraphRAG等方法。

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从问题优先到分析师优先:领域专家技能与验证知识编译实现主动企业分析

arXiv cs.AI ↗ · 2026-09-01 缓存

本文介绍了一种生产级企业分析系统,该系统通过领域专家技能和知识编译,将交互模式从问题优先反转为分析师优先,从而实现带有验证指标和建议问题的主动分析。

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FOCUS:解耦大语言模型中的专家人格以增强领域专家能力

arXiv cs.CL ↗ · 2026-08-07 缓存

提出FOCUS,一种通过正交分解和专家门控模块解耦大语言模型中专家人格的微调方法,在金融、法律和医学基准上提高了特定领域任务的准确性。

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