domain-specific-models

AI公司应选择性掌控其智能，以解决成本、延迟和数据隐私限制，方法是通过后训练和在线学习构建持续改进的领域特定模型。

本文比较了领域训练的小型语言模型（Olava Extract）与前沿LLMs在结构化合同提取中的表现，结果显示该专业化模型获得了更高的F1分数且成本显著降低。