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KCSAT-ML: 利用全国队列人类难度探究推理模型

arXiv cs.CL ↗ · 2026-06-10 缓存

该论文推出KCSAT-ML基准，包含十年韩国高考数学题及全国考生错误率，并提出难度对齐推理增益（DRG）指标，揭示模型错误与人类难度的对齐模式，展现相同准确率下截然不同的推理行为。

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