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一项研究对BridgeDPI药物-靶点相互作用模型进行了跨方法可解释性审计,结合基于梯度的归因和遮挡方法,揭示了模态主导性和伪影,为药物发现提供了可检验的假设。
本文介绍了I-SAFE,一个基于Wasserstein一致性度量的科学AI模型事后分布审计框架,它揭示了基于准确率的评估无法捕获的模型输出中的结构差异。在药物-靶点相互作用预测任务上进行了演示,该框架是模型无关的,适用于任何具有结构化输入和外部先验知识的领域。