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本文提出了一个黑盒评估框架,用于评估大型语言模型从结构化技术文档生成设计结构矩阵(DSM)的能力。该框架引入了可复现的度量指标和复合质量评分,结果表明,虽然LLM能够生成看似合理的DSM,但它们仍然对歧义和提示措辞敏感。