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LLM增强的双分支学习在大规模多标签文本分类中的应用

arXiv cs.CL · 2026-09-14 缓存

本文提出了DualMLC,一个双分支框架,结合了自回归和双向语言模型用于大规模多标签文本分类,在基准测试上取得了最先进的结果。

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