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MemLearner 提出了一种基于学习的自适应上下文查询方法，使用查询令牌来改善视频世界模型中的场景一致性和记忆，特别适用于具有遮挡和动态物体的长序列。
Lift4D是一个测试时优化框架，能够从单目野外视频中重建动态物体的完整4D几何、外观和形变，在具有遮挡和非刚性运动的挑战性序列上优于先前方法。