dynamics

本文构建了一个框架，研究线性概念表示在神经网络训练过程中如何涌现，在线性网络中提供精确解，并分析非线性网络中的抽象动态过程。结果揭示了控制抽象的关键原则，并为可解释性和控制提供了启示。

一款基于网络的交互式模拟器，用于曲轴转角分辨的燃烧引擎动力学，提供对发动机行为的教学与工程洞察。

这篇文章解释了响度战争（通常是一种数字现象）如何在使用压缩数字母版进行黑胶刻录时降低黑胶唱片的质量，并以 Prince 的 Purple Rain 为例。

本文通过将TOFU基准扩展到五种语言，研究了LLMs中的多语言去学习。研究发现，去学习迁移因文字和语言家族而异，主要作用于后几层解码层，并且单个引导方向可以恢复跨语言被抑制的大部分知识。

本文提出了信念空间动力学中可容许学习率步长的闭式上界，为机器人或控制领域的优化提供了理论结果。