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本文研究通过 e-scooter 车载传感器（IMU、油门/刹车位置）数据结合机器学习检测骑行者酒精中毒，利用排列熵与标准差提取运动学特征，逻辑回归分类器在留一被试交叉验证下达到 85% 准确率和 0.94 的 AuROC。
Ben逆向工程了Egret GT电动滑板车，通过蓝牙和CAN总线发现了隐藏功能，并用Rust语言为显示屏单元编写了自定义固件。