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介绍了MEET，一种用于全原子肽设计的内存高效E(3)等变变压器，与VAE和潜在扩散管道集成，实现了线性内存缩放和改善的生成质量。
本文研究了群等变架构在神经流体动力学替代模型中的作用，引入了AB-GATr模型。研究发现，当数据缺乏强对齐时，等变性是有益的，但在高度对齐的数据集上可能会降低性能。