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DS@GT ARC 在 eRisk 2026 中的应用:具有结构化算法指导的混合多智能体大语言模型系统用于对话式抑郁症筛查

arXiv cs.AI · 2026-07-21 缓存

本文描述了提交给 eRisk 2026 挑战赛的用于对话式抑郁症筛查的混合多智能体大语言模型系统,该系统使用付费的 GPT-5-nano 或开源 Gemma 27B 模型,并辅以算法指导(对话树、可靠性加权聚合、基于聚类的插补),以较低成本实现具有竞争力的 BDI-II 评估。

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