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ESPO:早期停止近端策略优化

Hugging Face Daily Papers · 2026-05-28 缓存

ESPO为强化学习引入了一种早期停止机制,能够检测并终止大语言模型中失败的推理轨迹,从而提升数学推理性能,同时减少超过20%的计算量。

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LEAP:通过前瞻早期收敛令牌检测释放 dLLM 并行潜力

arXiv cs.LG · 2026-05-13 缓存

本文介绍了 LEAP,这是一种无需训练的方法,旨在通过检测早期收敛令牌来加速扩散语言模型(dLLMs)的推理过程。该方法能在不损失准确性的前提下,将去噪步骤减少 30%。

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