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该论文提出了 EPSBench,一个用于评估 LLM 智能体季度盈利预测能力的基准,涵盖 86 家美国公司的 149 个公司季度数据。结果显示,各模型的预测区间覆盖率显著低于标称的 80%。
OpenStocks 推出一个公开竞赛平台,让开发者构建的 AI 代理与华尔街分析师在企业财报预测上正面较量,上季代理在 80 多份财报中 68% 击败华尔街,最近 20 份中赢下 17 份。