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微软研究通讯重点介绍了 Aurora 1.5 用于开放天气预报、Flint 用于 AI 驱动的可视化、FlowDAgger 用于机器人自适应，以及其他在 AI 安全和对话记忆方面的进展。
本文介绍NIVA，一个在地球系统模拟上训练的多模态基础模型，用于学习次季节到季节预测中的大气-海洋耦合动力学。初步验证表明，该模型通过准确预测主要气候指数，捕捉到了气候变率的关键模态。
TerraBench 是一个新基准，用于评估人工智能智能体在异构地球系统数据（包括网格数据、卫星图像和模拟器输出）上进行推理的能力。它揭示了当前前沿模型的显著局限性，表现最佳的模型平均工具使用得分仅为 59.2%。