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HKUDS 发布了 DeepTutor v1.5，这是一个开源的、智能体原生的个性化辅导平台，将聊天、测验、研究、可视化和精通练习集成到一个统一的运行时中，具有可检查的内存和可扩展的工具。
MOSAIC是一种新颖的框架，利用冻结的大语言模型生成语义嵌入和层次化预测提示用于知识追踪，在多个基准上取得了最先进的结果。
本文介绍了 SLC（状态空间逻辑校正），该方法通过卡尔曼平滑器进行经验贝叶斯收缩，纠正知识追踪模型中的逐项逻辑偏差，从而在 AUC 指标上优于全局校准技术。
研究人员提出了一种源自日本全国学力·学习情况调查的新多模态基准测试，包含90万条汇总的学生答题数据，用于评估多模态大语言模型（MLLM）在真实K-12教育场景下的表现。
# 基于文本与音频分类器的学生异常言语响应检测 来源：[https://arxiv.org/html/2604.16717](https://arxiv.org/html/2604.16717) \(论文将于2026年4月10日在国家教育测量委员会会议上发表\) ###### 摘要 本文旨在填补自动言语响应评分（AVRS）使用中的一项关键安全空白。我们提出了一种新颖的混合框架，用于识别存在心理困扰的学生，该框架结合了文本分类器与音频分类器；其中文本分类器经过训练以根据内容检测响