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本文介绍了 SLC（状态空间逻辑校正），该方法通过卡尔曼平滑器进行经验贝叶斯收缩，纠正知识追踪模型中的逐项逻辑偏差，从而在 AUC 指标上优于全局校准技术。
研究人员提出了一种源自日本全国学力·学习情况调查的新多模态基准测试，包含90万条汇总的学生答题数据，用于评估多模态大语言模型（MLLM）在真实K-12教育场景下的表现。
# 基于文本与音频分类器的学生异常言语响应检测 来源：[https://arxiv.org/html/2604.16717](https://arxiv.org/html/2604.16717) \(论文将于2026年4月10日在国家教育测量委员会会议上发表\) ###### 摘要 本文旨在填补自动言语响应评分（AVRS）使用中的一项关键安全空白。我们提出了一种新颖的混合框架，用于识别存在心理困扰的学生，该框架结合了文本分类器与音频分类器；其中文本分类器经过训练以根据内容检测响