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提出了DenoFlow，一种基于整流流（rectified flow）的SSVEP脑电信号去噪方法，通过回归污染信号与干净信号间直线路径的速度场实现去噪，并在两个公开SSVEP数据集上超越了七个基线模型的信号保真度与解码准确率。
本文提出了一种名为智能分区自监督去噪（iPSD）的方法，该方法通过在不需干净参考数据的情况下对噪声片段进行分区，实现了深度脑电去噪器的无监督训练。