efficient-computation

AsySplat提出了一种非对称架构，将3D高斯泼溅中的几何和外观建模解耦，实现了长序列场景建模的高效率，相比基于优化的方法加速近800倍。

提出SpecFlow，一种轻量级多模态空间推理框架，在固定大小的离散余弦空间中表示中间视觉思维，将计算和KV缓存成本降低多达2.1倍，同时保持有竞争力的性能。

DecQ引入了轻量级的细节凝缩查询，以改进表示自编码器中的重建与生成，同时不破坏预训练的语义空间。