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LatentMT将潜在推理循环语言模型应用于机器翻译，在计算量更低的情况下实现了与三到五倍规模模型相当的性能，并在中资源和低资源语言上达到了最先进结果。

KaLM-Reranker-V1 是一种快速重排序模型，通过采用编码器-解码器架构，结合 Matryoshka 嵌入池化和交叉注意力机制，将查询与段落计算解耦，在 BEIR 上实现了最先进的重排序性能，并在多语言基准测试中取得了具有竞争力的结果。