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GATS:基于图增强的树搜索与分层世界模型的高效智能体规划

arXiv cs.AI · 5天前 缓存

GATS引入了一种基于图增强的树搜索与分层世界模型(符号型、学习型、生成型),消除了规划过程中的LLM调用,在合成任务和压力测试中实现了100%的成功率,优于LATS和ReAct。

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