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卡尔曼增量网络：不确定性感知的联想记忆

Hugging Face Daily Papers ↗ · 3天前缓存

介绍了卡尔曼增量网络，该网络通过将线性注意力重新表述为带有卡尔曼滤波更新的线性高斯状态空间模型来改进语言建模，以追踪记忆不确定性，从而产生比现有线性注意力模型性能更优的高效近似。

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