egocentric

LightMem-Ego是一种轻量级流式多模态记忆系统，用于日常生活辅助，它持续捕捉第一人称视角的视觉和音频流，将其组织成分层记忆，并检索基于事实的答案来回答用户关于过去经历的查询，可部署在智能手机和AI眼镜上。

EgoCS-400K 是一个大规模的第一人称反恐精英数据集，包含超过40万段第一人称视频和10,000小时的游戏玩法，为世界模型研究提供了时间对齐的视频-动作-语言轨迹。