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EMGBlend 引入了一个自监督框架，用于在异构EMG数据集上进行预训练，解决电极布局、频率范围和数据源不平衡的差异，以改进手势识别和力解码任务。
Myovox 从记录自面部肌肉的 31 通道表面肌电图中解码开放词汇英文文本，通过解码纠正、双向 Conformer 训练与跨模态蒸馏以及语言模型重排序，在 emg2speech 通用语料库上实现了 18.53% 的词错误率。