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一个 144M 的模型做出了我大部分村民的选择,Gemma 4 e4b 只在出问题时才介入(6 GB 笔记本 GPU)

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 5天前

一个个人项目描述了一个村庄模拟:一个 144M 参数的 julia-1「直觉」模型在 CPU 上给村民的动作打分,embeddinggemma 负责检索相关记忆,而 Gemma 4 e4b(6 GB 笔记本 GPU)只在计划失败或出现意外时才被调用。结果显示这个「直觉」很少感到不确定;而每晚从错误中学习规则,把每个山谷的受伤数从 2.73 降到了 0.53。

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