标签
# 论文页面 - 几何金丝雀：通过表征稳定性预测可操控性与检测漂移 来源：[https://huggingface.co/papers/2604.17698](https://huggingface.co/papers/2604.17698) ## 摘要 几何稳定性指标既能预测语言模型的可控性，也能检测其结构退化；其中监督版在操控预测上表现优异，无监督版在漂移检测上更胜一筹。
本文提供了使用 Sentence Transformers 库训练和微调多模态 Embedding 与 Reranker 模型的技术指南，展示了在基于 Qwen3-VL 的视觉文档检索任务上的性能提升。
Sentence Transformers v5.4 引入了对多模态嵌入和重排序的支持，允许用户使用统一的 API 对文本、图像、音频和视频进行编码和比较。
本指南演示如何在一天内为RAG系统微调领域专属嵌入模型，涵盖数据生成、困难负样本挖掘、训练以及通过NVIDIA NIM进行部署。
OpenAI 发布了两个新的嵌入模型：text-embedding-3-small（比 ada-002 便宜 5 倍，MIRACL 性能提升 40% 以上）和 text-embedding-3-large（性能最佳，支持最多 3072 维度）。两个模型在标准基准上都展现出显著的性能提升，同时降低了成本。