embedding-spaces

KTH Royal Institute of Technology 的研究人员提出了一种两阶段框架，通过在对话转写文本上微调 LLMs，并结合对比学习构建联合嵌入空间，以实现对对话附和信号与语境的精准对齐。结果表明，相较于以往方法，该方案显著提升了语境与附和信号的匹配检索性能。