标签
这篇arXiv论文对八种开源小语言模型在不同微调策略下进行了基准测试，用于急诊科决策支持，发现LoRA微调的小语言模型在分诊和转诊任务上可以超越商业基线模型，同时保持本地可部署性。
EarlyDx is a new large-scale benchmark for evaluating LLMs on open-ended, evidence-supported diagnosis generation at emergency department admission, built from 154,834 MIMIC-IV encounters. It reveals that even frontier and medical-specialized models struggle to synthesize admission-time evidence, with post-training only partially improving inference-dependent recall.
EDEN是一个来自意大利急诊科的去标识化临床笔记的大规模语料库，其中一部分注有结构化信息提取的手工标注。其目标是支持意大利语医学应用的LLM开发。
本文介绍了一种多时间尺度时间序列预测框架，使用DLinear和NLinear模型预测急诊科滞留时间，并开发了一个MLOps网页应用原型，以支持主动运营决策。