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EMO-BOOST:情绪增强的视听特征提升深度伪造检测的泛化能力
arXiv cs.AI
↗
· 2026-05-20
本文提出Emo-Boost,一种多模态深度伪造检测框架,利用情绪线索(视听情绪识别)作为高层语义信号,提升对未见操纵类型的泛化能力,在FakeAVCeleb数据集上实现了平均AUC提升2.1%。
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