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本文提出了一种门控交叉注意力（Gated Cross Attention, GCA）框架，利用LLM生成的解释作为稳定的背景知识，以检测在保留原始事实主张的同时被不同情感框架改写的虚假新闻，并在PolitiFact、GossipCop和LUN数据集上取得了性能提升。