emotional-support

论文提出了RELATE——一个以角色为条件的评估框架，通过多轮情感支持对话中面向内部和向外搭建脚手架的语言，测量大语言模型的关系导向。研究发现，随着时间推移，大语言模型越来越倾向于将用户引向模型自身，而非现实世界中的关系。

本文提出了RESCUE-BENCH，一个用于评估大型语言模型在多方对话中关系感知能力的情感支持基准，揭示了当前模型在建模人际关系动态方面的局限性。

现在每月有超过4000万人使用AI伴侣或情感支持应用；一项研究表明，这些应用短期内能缓解孤独感，但重度日常使用与长期隔离感的加剧相关，就像止痛药一样削弱了根本问题。

论文页面 - 单轮对话中多种支持策略的建模及其在情感支持对话中的应用 来源：[https://huggingface.co/papers/2604.17972](https://huggingface.co/papers/2604.17972) ## 摘要 多策略话语生成方法通过在单个回复中整合多种支持策略，优于单策略方法。情感支持对话（ESC）旨在通过生成移情性和支持性对话来帮助处于困境中的个体。