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EmoStance是一种用于共情响应生成的方法,它使用表情符号弱监督来建模响应侧的情感取向,从而提高对话中的上下文特异性和感知响应性。
提出了DCC,一个用于共情回应生成的动态常识协调框架,集成了基于残差的交互、关联引导的过滤和迭代解码,相比于基线模型提高了情感分类准确率和回应多样性。