encoder-detectors

MD-ProTector是一篇研究论文，提出了一种基于原型的LLM生成文本检测方法，每个类别使用多个可训练参考向量来捕获类内差异，并提高跨领域、生成器、语言和对抗性编辑的鲁棒性。