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本文研究了在自然语言理解过程中，语言模型表示如何预测MEG、ECoG等记录中的神经活动。研究结果表明，语言模型特征可作为有用的神经预测因子，但需谨慎避免将预测成功过度解读为共享神经组织的证据。
本文表明，尽管fMRI的时间分辨率较低，但在fMRI数据上微调语言编码模型能提升其对ECoG记录中神经活动的预测能力。研究结果表明，丰富的'慢速'fMRI数据可以增强针对'快速'ECoG数据的模型。