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GenFirst 提出了一种生成先于重建的策略，以实现潜在生成模型的稳定端到端训练，避免潜在坍缩，并在图像合成和多模态生成中达到最先进水平。
提出了Constraint-Aware Flow Matching，一种新颖的端到端框架，将模型的学习动态与约束采样过程对齐，减轻了投影校正带来的分布偏移，从而实现高质量的约束生成。