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Elon Musk 宣布了 X 时间线推荐的两项重大变化：一个新的能更准确预测停留时间的 AI 排序模型，以及一个经过训练用于呈现用户完整阅读帖子的检索模型，推动用户活跃秒数创下历史新高。

观察到 Elon Musk 在 X 上的推文平均点赞数突然降到约 2 万，引发讨论和调侃。

Evanyou 发推称自己被极客式地吸引到了新东西上，表明个人对某个科技相关话题感兴趣。

这条推文解释说，𝕏算法会调整帖子曝光度以保持一致的互动水平，建议创作者专注于提高平均表现，而不是追逐爆款。

Meta的Threads社交平台为播客创作者推出新工具，以推广节目、通过文字记录和提醒与听众互动，并获取受众洞察。

该论文表明，来自EdNet日志的学习策略聚类可以预测学习者的参与度，但不能预测掌握度，强调仅基于行为的分析不足以评估知识获取。

一位用户寻求如何促使 NeurIPS 审稿人参与反驳的建议，并建议对不参与的行为进行可能的惩罚。

介绍Rushes，一个大规模数据集，记录了人类在AI生成的分支叙事中的参与偏好。结果表明，当前如GPT-5等大语言模型在预测用户选择方面甚至无法超越简单基线，凸显了个性化对齐的必要性。

比较 X（Twitter）和 Threads 在科技内容上的互动情况，指出尽管 Threads 声称用户数量更高，但 X 看起来更活跃。

Netflix据报正在探索常驻频道和服务捆绑方案，以应对用户参与度下降的问题，类似于Pluto TV等免费广告支持的服务。

Postproxy 是一个 API，允许用户以编程方式发布、回复和分析社交媒体内容。

Apple TV 的流媒体参与度由少数热门节目驱动，与 HBO 模式相似，而 Netflix 的观看分布更广。分析师质疑苹果能否成为流媒体领域的‘新 HBO’。

作者分享从0到20万粉的小红书起号经验，涵盖流量、账号定位、涨粉、选题等核心内容，强调顺势而为、真诚输出和长期主义。

埃隆·马斯克认可了一项建议，即通过利用来自观众反馈的强化学习来提升Grok在生成引人入胜帖子方面的表现。

X上的一个讨论帖提出了对平台信息流算法的修改建议，以减少同一作者的多条帖子占用大量批次的情况，包括互动检测和'tweet storm'图标。

X发布了新排名算法，该算法惩罚垃圾发布、回复刷量、纯文本帖子、抄袭热门模板、通用AI工具汇总、互动诱饵、空洞鸡汤以及互粉群组；同时奖励小号原创观点、有清晰叙事线的长推、图文组合、有证据的反调、长文帖子、快速回复评论以及稳定发布节奏。

一条产品建议，提示视频创作者通过添加字幕来提升用户参与度，并注明视频上传工具即将原生支持字幕功能。