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本文是一份工程笔记，从第一性原理重新探讨编码代理的设计，质疑KV缓存对当前架构的影响，并提出新的上下文管理和决策方法。
面向LLM视频输入的帧选择优化工程笔记，涵盖场景检测、去重策略以及token预算管理。
Cursor的工程笔记揭示，代理失败往往源于框架（脚手架）而非模型本身，不同供应商的工具格式差异会导致静默错误和可靠性问题。
Wink Engineering 评估了将神经超分辨率作为车牌识别 OCR 预处理手段的有效性，结论是它未能提高准确率，且与直接在低分辨率数据上训练相比，往往导致识别出幻觉字符。