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本文提出了保形相关性框架，该框架利用上下文学习和集成方法，在通过保形预测维持覆盖率保证的同时，提升自然语言处理任务的简洁性。
DivSkill-SQL是一个残差技能优化框架，无需模型微调即可构建互补的智能体文本到SQL集成模型，通过针对当前集成模型失败的示例进行优化，在Spider2-Lite上将选定准确率提升高达+11.1个百分点。