entity-linking

LELA是一个基于LLM的实体链接框架，将零样本命名实体识别和实体消解整合为端到端的Python库，并在多种场景下验证了其有效性。

BeLink 提出了一种集合式指令微调的方案，用于生物医学实体链接中的生成式重排序，与现有最先进系统相比，准确率提升了3-24%，并且推理速度更快。

本文提出了一种以语料库为中心的诊断框架，用于分析生物医学NER和EL基准测试，揭示了九个语料库之间的显著差异，并论证了标准统计量不足以描述评估需求。