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本文通过使用自然叙事研究语言模型和人类中的实体跟踪能力，发现子十亿参数的模型已达到人类水平并超越人类，表明核心语言理解能力在比先前假设更小的规模上涌现。
StainFlow为GUI代理引入了一种实体污点流过程奖励模型，通过全局实体污点追踪和局部证据关联来改进强化学习中的信用分配，在AndroidWorld上实现了3.2%的相对提升。