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DiffImaginE是一篇研究论文,提出了一种基于扩散的多模态命名实体识别验证器,用条件潜扩散推理取代确定性想象,以实现更稳健的实体类型验证。
本文介绍了Narrative-UFET,一种生成简短叙事以提供超细粒度实体类型识别更广泛上下文的方法,与句子级别的基线相比,它提高了长尾类型的性能。