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H-DDCM 以隐式随机 Hadamard 字典取代稠密高斯码本，并采用无表字典序编码，实现可扩展、低内存的训练自由生成式图像与视频压缩，在单 GPU 上接近实时处理长视频。
CurveCodec 2 提出了一种与骨骼无关的骨骼动画压缩方法：在对数映射中编码运动曲线，并使用小型学习熵模型进行压缩。在逐关节最坏情况误差约定下，其字节占用仅为 ACL 的 0.37 倍；在平均误差约定下为 0.22 倍。解码可在单个 CPU 核心上完成，并且无需重新训练即可迁移到训练中未见过的物种。
D-Quant 是一种灵活的 KV 缓存量化框架，采用可漂移熵编码将可变长度表示转换为固定大小的比特流，从而在注意力内核中实现高效的并行反量化，并实现高达 7 倍的内存减少和 3.5 倍的吞吐量提升，同时保持接近 BF16 的性能。
BZip3 是一种高性能的压缩工具，与前驱 BZip2 相比，提供更优的压缩率和速度，利用先进的算法如上下文混合熵编码和 Burrows-Wheeler 变换。
这篇博客分析了PivCo-Huffman论文，该论文引入了并行Huffman解码的“合并”操作，无需交错开销即可实现高效的向量化和GPU友好解码。
谷歌工程师回顾 JPEG XL 背后长达十年的开源历程，重点介绍了 WebP Lossless、Butteraugli 和 Guetzli 等关键实验如何塑造了下一代图像标准。
libwce 是一个简洁且无专利问题的 Rust 库，实现了用于小波编码器的比特平面计数（BPC）熵层，提供一个无状态、无依赖的熵编码模块。