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通过精确的熵曲线控制解决大语言模型强化学习的性能饱和问题

Hugging Face Daily Papers · 3天前 缓存

本文介绍了 Entrocraft,这是一种用于强化学习的拒绝采样方法,通过控制熵调度来防止大语言模型的性能饱和。该方法展示了更强的泛化能力和更长的训练寿命,使较小规模的模型能够超越较大的基线模型。

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