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超越单纯的环境扩展：为多模态智能体学习设计有效的环境分布

Hugging Face Daily Papers ↗ · 2026-08-06 缓存

本文认为简单地扩展多模态环境并不总能改善智能体训练，并提出了能力感知环境选择（AES）和分层难度课程（HDC），以在多样性和难度维度上更好地构建环境分布。

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