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VoidPadding引入了一个[VOID]标记来处理掩码扩散语言模型中的填充,使[EOS]能够仅专注于语义终止。该方法显著提升了推理和编码基准测试的性能,同时减少了解码步骤。
本文介绍了一种AI代理,它将大型语言模型与实验室编排软件集成,使科学家能够使用自然语言创建、监控和管理自动化的实验室协议。在三个模拟实验室上的评估显示,该代理实现了97%的首次尝试协议生成成功率,并且所需的界面操作大幅减少。