epilepsy

该研究使用在 Temple University EEG 语料上预训练的轻量级 CNN–Transformer 基础模型提取个性化潜在动力学，发现癫痫与非癫痫患者即使预测拟合度几乎相同，其学到的潜在依赖结构却存在显著差异，强调个性化临床模型需同时评估预测效度与内部动力学结构。

本文介绍了Manana，一种非参数提示学习框架，它教导LLMs在代表性不足的癫痫护理环境中推荐抗癫痫药物并转诊不确定的病例，在乌干达队列上提高了准确性，并实现了高精度的选择性预测。