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缩减穿戴设备上脑电图分析深度学习模型的复杂度

arXiv cs.AI ↗ · 2026-06-12 缓存

本文研究了通过应用参数量化和电极缩减技术来降低深度神经网络在穿戴设备上进行脑电图（EEG）分析时的计算复杂度，并以癫痫发作检测为例，展示了在精度损失极小的情况下显著降低复杂度的效果。

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