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论文提出了RouteFM，一个面向LLM路由的基础模型，通过跨异构环境的情景化预训练学习可复用的路由能力，使一个冻结的路由器仅凭行为上下文即可适应新的领域、模态和候选模型池。在MMR-Bench上，RouteFM仅凭每个候选8条观测就以2.23个质量点领先最强基线，支持'一次预训练、随处路由'的范式。